I.

U-Healthcare 서비스 수용의도에 영향을 미치는 요인 연구

The Factors Influencing Intention to Use Ubiquitous Healthcare Services

본 연구는 보건복지부 휴대형 진단치료기기 개발센터 (0405-ER01-0304-0001) 지원으로 수행되었음

Hye-Jeong Jeong*, Nam-Hyun Kim**

* Department of Medical Informatics, Graduated School of Information, Yonsei University, Seoul 120-749, xeno@yonsei.ac.kr

** Department of Medical Engineering, Yonsei University, Seoul 120-752, knh@yumc.yonsei.ac.kr

Abstract: Ubiquitous Healthcare System is expected to improve the quality of life dramatically providing various evolved services. Through the investigation into the studies of information technology acceptance and human act theory, we have made a theoretic model to explain the relationship of factors that affect user's intention to employ Ubiquitous Healthcare Service. This paper's significance lies in producing a framework must be contemplated while developing a new service. UHS's success is not guaranteed without consideration of social behavioral factors.

Keyword: Ubiquitous, Healthcare Service, Acceptance, Intention, Perceived Risk

서 론

정보통신기술의 발달은 개인의 정보접근 기회를 증대시키고 보건의료부문의 정보화를 가속화시킴으로써 고객 요구가 다양화 되고 의료 환경의 변화가 촉진되고 있다. 한편 생활환경의 변화로 인한 만성질환자 증가와 인구 노령화 및 새로운 감염성 질환의 등장은 개인의 건강에 대한 관심을 그 어느 때보다 고조시키고 있다. 이러한 상황에서 모든 사물에 내장된 네트워크 교신능력을 가진 초소형 칩을 통해 실제 세계의 상황을 인식한 컴퓨터 군이 공동으로 인간 건강관리를 지원하는 유비쿼터스 컴퓨팅의 등장은 다양한 진화된 서비스들을 제공함으로써 인간의 삶을 획기적으로 개선할 것으로 기대되고 있다. 즉 언제, 어디서나 개인의 건강을 증진시키고 만성질환을 관리하며 급성질환을 예측하는 유비쿼터스 헬스케어(ubiquitous healthcare)가 차세대 보건의료정보화의 핵심 동력으로 기대되면서 범국가적 차원의 인프라, 요소기술 개발 등 정보기술에 기반 한 연구가 활발히 진행되고 있다.

이러한 사회․기술적 요구에도 불구하고 보건의료부문의 정보화가 상대적으로 취약하다고 평가되고 있는 것이 사실이다. 그 원인에 대한 다양한 분석이 있으나 새로운 정보기술의 개발과 수용에 있어 보건의료부문 고유의 특성을 반영한 사용자 기반 접근을 외면한 것이 주요한 하나의 원인으로 지적되고 있다. 실제로 많은 비용과 시간을 투자하여 훌륭한 의료정보시스템을 구현하고도 의료진과 사용자로부터 외면당하는 사례가 적지 않은 것이 그 증거이다. 정보기술의 발달로 개인의 요구(needs)가 끊임없이 변화하기 때문에 고객의 요구를 신속하게 파악하거나 미리 예측하여 시스템 및 서비스를 제공하는 것이 그 성공의 핵심이라 할 수 있다. 이에 본 연구에서는 개인이 유비쿼터스 헬스케어 환경에서 제공되는 서비스의 사용 여부를 결정하는데 있어 어떠한 요인들이 영향을 미치는가를 정보기술 수용과 인간 사회 행동적 관점에서 분석함으로써 향후 서비스 개발에 있어 이론적 근거를 제시하고자 한다.

II. 이론적 배경

1.  U-Healthcare 서비스의 특징

유비쿼터스 헬스케어 서비스를 논하기 위해서는 유비쿼터스 컴퓨팅의 특징을 먼저 이해할 필요가 있다. Weiser and Brown은 컴퓨팅 환경의 진화과정을 4단계의 혁명 과정으로 분류하였는데 첫 번째 컴퓨팅 혁명은 개인이 한 대의 컴퓨터를 이용하는 것이 아니라 여러 사람이 한 대의 컴퓨터를 공유하여 사용했던 메인프레임 컴퓨팅 시대이고 두 번째 혁명은 개인이 한 대의 컴퓨터를 사용하는 퍼스널 컴퓨팅 시대로 컴퓨터가 보편적으로 사용된 시기라고 할 수 있다. 세 번째 혁명은 인터넷의 등장으로 그에 적합한 콘텐츠가 집적되어 발전되는 분산 컴퓨팅 시대로 물리적 공간에서 이루어졌던 상거래 활동이 전자적 공간으로 이동되면서 디지털 경제가 태동되었다. 네 번째는 유비쿼터스 컴퓨팅 혁명으로 현실 세계에 존재하는 모든 사물들 간의 네트워크를 기반으로 물리 공간과 전자 공간이 융합하여 인간 삶을 지원하는 환경을 말한다[1,2]. 유비쿼터스 컴퓨팅은 흔히 5C, 5Any로 표현되고 있는데 누구나 언제 어디서든지 어떠한 단말기나 어떠한 경로를 통해서든 개인이 원하는 정보를 제공받고 일을 처리할 수 있는  기술이라 요약 할 수 있다. Mark Weiser는 유비쿼터스 컴퓨팅의 특징에 대해 다음과 같이 언급하였는데 첫째, 가상공간이 아닌 현실 세계의 어디서나 컴퓨터의 사용이 가능해야 하고 둘째, 인간 친화적인 인터페이스로서 눈에 보이지 않아야 한다. 셋째, 어떠한 컴퓨터라도 네트워크를 통해 접속되어 있어야 하며 넷째, 사용자가 처한 상황에 따라 적합한 서비스를 제공해야 한다는 것이다.[3]

선행연구 고찰을 통한 유비쿼터스 컴퓨팅의 특성은 자율형 객체(smart object), 이동성(mobility), 상황인식(context-awareness), 접속성(connectivity), 즉시반응(responsibility), 보편성(universal), 개인화(personalization), 유연성(flexibility), 편리성(usability), 편재성(ubiquity) 등으로 정리할 수 있으며[3-7] 이를 통해 유비쿼터스 헬스케어 서비스의 특징 또한 유추해 볼 수 있다. 유비쿼터스 헬스케어 서비스란 언제, 어디서나 건강 상태를 모니터링 하여 관리방법을 제공하고, 위험상황을 미리 예측하여 경고하며, 응급상황 발생 시 자율적으로 구조요청을 하고, 나아가 처치 및 치료를 제공함으로써 의료서비스의 질적 수준 향상과 국민 건강권 보호를 지향하는 서비스를 말한다.

유비쿼터스 헬스케어(이하 u-healthcare) 서비스(이하 u-health)와 e-healthcare(이하 e-healthcare) 서비스의 차이점을 정리하면 다음과 같다. 첫째, e-healthcare 서비스는 유선인터넷과 웹기술을 활용하지만, u-healthcare 서비스는 무선인터넷과 증강현실(augmented reality) 기술을 활용한다. 둘째, e-health 서비스는 주로 PC를 단말기로 사용하고 PC들의 네트워크를 기반으로 하지만, u-healthcare 서비스는 PDA나 입는 컴퓨터와 같은 다양한 형태의 차세대 휴대기기들의 네트워크를 기반으로 한다. 셋째, e-healthcare 서비스는 사람들의 의식적인 컴퓨터 활용을 통해 질병관리가 이뤄지지만, u-healthcare 서비스는 사람이 의식하지 않아도 자율 컴퓨팅 기능을 갖는 기기와 사물들에 의해 무의식적으로 이뤄진다. 넷째, e-healthcare 서비스에서는 주로 고객이 회원으로 가입할 때 입력한 정보를 활용하여 마케팅이 이뤄지지만, u-healthcare 서비스에서는 보이지 않는 컴퓨터 단말기와 사물에 부착된 센서․칩․태그․라벨이 건강관리에 필요한 기기 등  사물의 상황정보는 물론이고 개인의 상황정보까지도 언제, 어디서나 실시간, 그리고 연속적으로 인식하고추적하며 의사소통하여 마케팅 활동을 수행한다.[8-10] 마지막으로 무엇보다 큰 차이점은 e-healthcare 서비스는 환자를 대상으로 하지만, u-healthcare 서비스는 환자 뿐 아니라 일반 개인의 life cycle 전체를 대상으로 관리한다는 것이다. 이러한 차이점들은 비즈니스 주체의 ID, 활동, 환경, 위치 등 상황정보를 사물이 스스로 인식하고 그에 적합한 서비스를 능동적으로 제공할 수 있는 유비쿼터스 컴퓨팅 기술에 기인한다.

2.  Ubiquitous 서비스 이용에 관한 기존 연구

유비쿼터스 컴퓨팅은 Mark Weiser의 1991년 논문에서 제창된 새로운 개념이므로 연구의 역사가 상대적으로 짧고 대부분 기술 개발 중심으로 연구되었기 때문에 소비자 인식이나 행동에 기반 한 연구결과물은 부족한 것이 현실이다. 그러므로 e 서비스 이용과 이용자의 태도나 인식과의 관계에 관한 기존의  연구들을 포함한 조사 분석 과정을 통해 유비쿼터스 서비스 환경에서의 적용가능 여부를 검토하였다. 새로운 서비스의 이용 요인에 관한 다양한 연구 가운데 경영정보 분야에서 대표성을 가지는 이론으로 기술수용모형(TAM; Technology Acceptance Model)[11]과 혁신확산이론(IDT; Innovation Diffusion Theory)[12], 그리고 Dodds and Monroe의 Means-Ends chain theory에 기초한 비용과 가치 이론[13] 등이 있다.

Davis[11]는 정보시스템의 사용 요인을 설명하기 위해 기술수용모형을 제안하였는데 사용자들이 정보기술을 사용하는 중요 요인으로 지각된 사용의 용이성(perceived ease of use)과 지각된 유용성(perceived usefulness)을 제시했다. 지각된 유용성은 정보기술이나 특정 시스템의 사용이 자신의 직무성과를 높이는데 도움을 줄 수 있을 것이라고 믿는 정도를 의미하며, 사용자들이 주어진 시스템이 유용하다고는 믿지만 사용하기가 너무 어렵고 사용하는데 드는 노력이 성과이익보다 많이 소요된다고 믿는다면 사용이 거부되는데 관련된 개념이 사용의 용이성 이다.

Rogers[12]는 기존에 없던 새로운 기술이나 상품이 개인에게 수용되기 위한 다섯 가지 중요 요인들로 상대적 혜택(relative advantage), 적합성(compatibility), 복잡성(complexity), 시도가능성(trialability), 관찰가능성(observability)을 제시하였는데 이 요인들은 상품이나 서비스의 수용뿐만 아니라 기업에서의 정보시스템의 사용의 연구에 있어서도 폭 넓게 사용되고 있다.

또 다른 연구로 Dodds와 Monroe[13]는 Tolman[14]의 인간의 의식적 행동에 대해 설명하는 Means-Ends Chain Theory를 바탕으로 사용자들이 상품을 선택하는 이론적인 모형을 제시하였다. 이들의 연구에 의하면 Tolman[14]이 제시한 가치(value)의 개념을 사용자가 상품을 선택할 때 가지는 주관적 평가로 정의하고 지각된 가치(perceived value)로 측정하며, 지각된 가치(perceived value)가 고객이 원하는 상품을 얻기 위해 지각된 비용(perceived sacrifice)에 의해 영향을 받고, 행동의지에 영향을 주며, 이는 지불의향(willingness to pay)에 영향을 끼친다는 이론을 제시하였다.

한편, 오재인[15]은 그의 연구에서 유비쿼터스 비즈니스에서 성공하기 위한 요인으로 제어(control), 비용(cost), 어플리케이션(application), 기술(technology)을 제시하고 각각의 요인에 따른 세부 요인을 다음과 같이 정리하였다. 즉, 제어는 신뢰성, 프라이버시라는 세부 요인으로 구성되고 비용은 전송료, 단말기비용, 어플리케이션 이용료로 구성되며 어플리케이션은 신선도, 집중성, 다양성, 범위성, 적시성으로 구성된다고 하였다. 마지막 기술은 정확성/신뢰성, 정밀도, 유용성, 인터페이스, 개인화라는 세부 요인을 가지므로 유비쿼터스 서비스 개발에 있어서는 이러한 요인들을 모두 고려하여야 한다는 것이다.

3.  U-Healthcare 서비스와 정보보호 문제

유비쿼터스 환경에서는 프라이버시 및 보안의 문제가 더욱 중요하게 다뤄져야 할 사안으로 지적되고 있다. CACM 저널에서 1994년부터 2004년 상반기 동안 게재된 전체 보고서를 대상으로 IT capability에 대해 언급한 총 294개의 용어를 얻고 이를 대상으로 전문가 진단법을 통해 유비쿼터스 서비스에 얼마나 중요한 것인가를 조사한 결과, 보안(security)이 가장 높은 순위를 기록한 보고서[16]는 시사하는 바가 크다. 즉, 유비쿼터스 컴퓨팅의 핵심기술인 RFID나 USN 등을 통하여 언제, 어디서나 개인의 정보가 일정한 명령행위 없이 전자적으로 기록 및 관리됨으로써 야기되는 프라이버시 침해는 매우 다양할 것이며 정보기술 서비스에 대한 이해가 부족한 정보취급자에 의한 개인정보의 오남용 문제 또한 방지하기 어려울 것으로 예상된다. 아울러 무수하게 많고 복잡한 무선 네트워크를 이용함으로써 발생되는 보안상의 문제 또한 u-healthcare 서비스 확산의 큰 장애물로써 서비스 개발과 함께 그 예방 및 해결책 또한 반드시 고려되어야할 것이다.

Fig . 연구 모형

지각 유용성

지각 편리성

지각 비용

지각 위험규모

지각 위험확률

위험 성향

상대적 혜택

지각 위험성

사용의도

(+)

(+)

(-)

(-)

(+)

(+)

(+)

(+)

(-)

이러한 위험에 대한 사용자의 인식(perceived risk)과 서비스 이용에 대한 다양한 선행연구가 있는데 사용자 행동 분야에 위험 지각이라는 개념을 처음 소개한 Bauer[15]에 의하면, 지각된 위험이란 객관적, 확률적인 위험과는 구별되는 것으로 사용자가 상표 선택, 상점 선택, 구매 방식의 선택 등과 같은 상황에서 주관적으로 지각하는 위험이라고 했다. 즉, 위험 지각이란 수용 결정에 관한 결과를 예측할 수 없을 때 사용자가 느끼는 불확실성을 의미한다. 따라서 현실적으로 위험이 존재하더라도 사용자가 그 위험을 주관적으로 지각할 때만 비로소 문제가 된다. 이러한 불확실성의 측면을 강조한 개념과 더불어 위험에 따른 손실의 측면을 강조한 개념도 있는데 Cunningham[18]은 행동의 결과가 호의적이지 않다면, 결과에 따른 손실의 양(amount of loss)도 호의적이지 않을 것 같다는 불확실성에 대한 개인의 주관적 감정으로 위험 지각이 구성되어 있다고 보았다.

III. 연구 모형의 개발

이상의 이론적 고찰을 토대로 본 연구에서 제안하는 모형은 Fig. 1과 같다.

신기술수용 연구에 적합한 혁신확산이론[12]의 중요 개념인 지각하는 상대적 혜택과 이용자가 지각하는 정보유출의 위험성이 유비쿼터스 서비스 이용여부를 결정하는데 영향을 미치며 지각하는 위험은 상대적 혜택에 부정적인 영향을 미칠 것으로 가정하였다. 아울러 상대적 혜택에 영향을 미치는 변수로 기술수용이론[9]에서 검증된 변수인 지각 유용성, 지각 편리성과 Dodds and Monroe의 연구[13]에서 검증된 지각 비용 변수를 설정하였다. 아울러 지각하는 위험성에 영향을 미치는 요인으로 지각하는 위험 규모(size of risk)와 위험 확률(probability of risk), 그리고 개인의 위험 성향(risk propensity)을 설계하였다.

MacCrimmon and Wehrung[19]의 연구에 의하면, 위험 성향은 위험을 감수하고자 하는 정도로서 많은 선행 연구들에서 개인의 위험 성향이 의사결정에 영향을 미친다고 규명되었다. 본 연구 모형은 아무리 유용하고 편리한 u-healthcare 서비스라 할지라도 사용자가 인식하는 보안에 대한 위험성이 클 경우 서비스 이용 여부 결정에 부정적인 영향을 미칠 것이며 보안문제를 민감하게 고려하는 사람일 경우 u-healthcare 서비스의 상대적인 혜택에도 부정적인 영향을 미칠 것이라는 예측으로 설계되었다.

IV. 결 론

u-health 서비스를 통해 예상되는 혜택이 매우 클 것으로 평가되고 있는 반면 사용자의 태도나 인식에 대한 연구는 부족한 상황이다. 최첨단 기술의 융합으로 개발된 서비스라 할지라도 이를 이용하는 개인의 의사가 반영되지 않고서는 그 성공을 보장받을 수 없다. 이에 본 연구의 의의가 있으며 향후 제안된 모형의 타당성을 검증하는 실증연구가 수반되어야 할 것이다.

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